Big Data -tietovisa: Kuinka paljon tiedät massiivisten tietojen analysoinnista?

Voldfm54Rev.2
180
Big Data -tietovisa: Kuinka paljon tiedät massiivisten tietojen analysoinnista?
Big Data on yksi tämän hetken kuumimmista aiheista, joka kiinnostaa niin yrityksiä kuin yksityishenkilöitäkin. Mutta kuinka hyvin tunnet Big Datan käsitteen ja sen sovellukset? Testaa tietosi Big Data -aiheisella quizillamme ja selvitä, oletko Big Data -guru vai kaipaatko vielä lisää tietoa aiheesta. Haasta itsesi ja ystäväsi ja näytä, kuka on Big Data -tietäjä!

Mikä on Big Data?

Eräänlainen tietokonevirus

Termi, jota käytetään kuvaamaan suuria ja monimutkaisia tietojoukkoja

Ohjelmointikieli

Eräänlainen laitteisto

Mikä on yleisimmin käytetty kieli Big Datan käsittelyssä?

Python

C++

Java

Perl

Mikä seuraavista on Big Datan ominaisuus?

Strukturoitu

Homogeeninen

Alhainen äänenvoimakkuus

Suuri nopeus

Mikä seuraavista on yleisesti käytetty työkalu Big Datan käsittelyyn ja analysointiin?

Excel

Microsoft Word

Hadoop

Adobe Photoshop

Mikä seuraavista toimialoista todennäköisimmin käyttää Big Dataa?

Jälleenmyynti

Maatalous

Rakentaminen

koulutus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan Big Datan analysointiprosessia piilomallien ja korrelaatioiden paljastamiseksi?

Tietojen visualisointi

Tietojen integrointi

Tiedon louhinta

Tietojen varastointi

Mikä on Big Datan kanssa työskentelyn tärkein haaste?

Tietojen kerääminen

Tietojen tallentaminen

Tietojen käsittely

Tietojen analysointi

Mitä termiä käytetään kuvaamaan raakadatan puhdistamis- ja muuntamisprosessia ennen analysointia?

Tietojen visualisointi

Tietojen integrointi

Tiedon louhinta

Tietojen riitely

Mikä seuraavista on eräänlainen Big Data -tallennusjärjestelmä?

Relaatiotietokanta

Litteä tiedostotietokanta

Hadoop Distributed File System

Oliopohjainen tietokanta

Mitä termiä käytetään kuvaamaan järjestelmän kykyä käsitellä kasvavia tietomääriä suorituskyvystä tinkimättä?

Tietojen latenssi

Tietojen nopeus

Tietojen skaalautuvuus

Tietoturva

Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia Big Datan suojaamiseksi luvattomalta käytöltä, varkauksilta ja muilta uhilta?

Data-analytiikka

Tietojen hallinnointi

Tietoturva

Tietojenkäsittely

Mikä seuraavista on Big Datan käytön etu?

Lisääntynyt tuottavuus

Alennetut kustannukset

Parempi päätöksenteko

Kaikki yllä oleva

Mitä termiä käytetään kuvaamaan merkityksellisten oivallusten poimimista Big Datasta?

Tietojen visualisointi

Tietojen integrointi

Tiedon louhinta

Tietojen tutkiminen

Erittäin vaikuttava!

Onnittelut Big Data -kyselyn läpäisystä! Kova työsi ja omistautumisesi ovat tuottaneet tulosta, ja sinun pitäisi olla ylpeä saavutuksestasi. Jatka samaan malliin ja jatka oppimista ja kasvua tällä jännittävällä alalla. Hyvin tehty!

Vielä on parantamisen varaa!

Ei haittaa, jos et onnistunut tässä tietokilpailussa niin hyvin kuin toivoit. On tärkeää muistaa, että jokaisella on parantamisen varaa ja se on loistava tilaisuus oppia uutta. Käytä jonkin aikaa materiaalin tutkimiseen ja yritä uudelleen. Harjoittelemalla ja omistautumalla pystyt ensi kerralla paremmin. Älä luovuta!

Mikä on Big Data?
1 / 13
Mikä on yleisimmin käytetty kieli Big Datan käsittelyssä?
2 / 13
Mikä seuraavista on Big Datan ominaisuus?
3 / 13
Mikä seuraavista on yleisesti käytetty työkalu Big Datan käsittelyyn ja analysointiin?
4 / 13
Mikä seuraavista toimialoista todennäköisimmin käyttää Big Dataa?
5 / 13
Mitä termiä käytetään kuvaamaan Big Datan analysointiprosessia piilomallien ja korrelaatioiden paljastamiseksi?
6 / 13
Mikä on Big Datan kanssa työskentelyn tärkein haaste?
7 / 13
Mitä termiä käytetään kuvaamaan raakadatan puhdistamis- ja muuntamisprosessia ennen analysointia?
8 / 13
Mikä seuraavista on eräänlainen Big Data -tallennusjärjestelmä?
9 / 13
Mitä termiä käytetään kuvaamaan järjestelmän kykyä käsitellä kasvavia tietomääriä suorituskyvystä tinkimättä?
10 / 13
Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia Big Datan suojaamiseksi luvattomalta käytöltä, varkauksilta ja muilta uhilta?
11 / 13
Mikä seuraavista on Big Datan käytön etu?
12 / 13
Mitä termiä käytetään kuvaamaan merkityksellisten oivallusten poimimista Big Datasta?
13 / 13

Laskemme tulokset...

Hyödylliset ja lyhyet mainokset auttavat meitä luomaan uutta sisältöä joka päivä.