Data Science -tietovisa: Kuinka paljon tiedät data-analyysistä?

Voldfm54Rev.2
197
Data Science -tietovisa: Kuinka paljon tiedät data-analyysistä?
Data Science on tieteenala, joka käsittelee suuria tietomassoja ja niiden analysointia. Se on yksi nopeimmin kasvavista aloista, joka yhdistää tilastotieteen, ohjelmoinnin ja liiketoiminnan. Data Science auttaa yrityksiä tekemään parempia päätöksiä ja löytämään uusia mahdollisuuksia. Tämä quiz on suunniteltu testaamaan tietosi Data Sciencesta. Se sisältää kysymyksiä tilastotieteestä, ohjelmoinnista ja koneoppimisesta. Voit testata tietosi ja oppia uutta samalla kun haastat itseäsi. Data Science on tulevaisuuden ala, joka tarjoaa paljon mahdollisuuksia. Jos olet kiinnostunut tietojen analysoinnista ja haluat kehittää taitojasi, tämä quiz on juuri sinulle. Haasta itsesi ja näytä taitosi Data Sciencesta!

Mikä on datatieteen ensisijainen tavoite?

Tietojen keräämiseen ja tallentamiseen

Analysoida ja tulkita dataa

Tietojen visualisointien luominen

Myydä tietoja kolmansille osapuolille

Mitä ohjelmointikieltä käytetään yleisesti datatieteessä?

Java

Python

C++

Rubiini

Mitä kutsutaan puhdistusprosessiksi ja tietojen valmistelemiseksi analysointia varten?

Tietojen visualisointi

Tiedon louhinta

Tietojen riitely

Tietojen mallinnus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan mallien ja suhteiden löytämisprosessia tiedosta?

Tietojen analysointi

Tietojen visualisointi

Tiedon louhinta

Tietojen mallinnus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan tulevien tulosten ennustamisprosessia historiallisten tietojen perusteella?

Tietojen analysointi

Tietojen visualisointi

Tietojen mallinnus

Tietojen ennustaminen

Mitä termiä käytetään kuvaamaan datan visuaalisen esityksen luomisprosessia?

Tietojen analysointi

Tietojen visualisointi

Tietojen mallinnus

Tietojen kartoitus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan poikkeamien tunnistamis- ja poistamisprosessia tietojoukosta?

Tietojen puhdistus

Tietojen normalisointi

Datan muunnos

Tietojen suodatus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan tietojoukon ulottuvuuden vähentämisprosessia?

Tietojen vähentäminen

Tietojen normalisointi

Datan muunnos

Tietojen suodatus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan koneoppimismallin koulutusprosessia tietojoukossa?

Datan sovitus

Tietojen mallinnus

Datan koulutus

Tietojen testaus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan koneoppimismallin suorituskyvyn arviointiprosessia?

Datan sovitus

Tietojen mallinnus

Datan koulutus

Tietojen testaus

Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia, jolla valitaan parhaat ominaisuudet koneoppimismallille?

Ominaisuuden valinta

Ominaisuussuunnittelu

Ominaisuuksien erottaminen

Ominaisuuden vähentäminen

Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia, jossa käytetään useita koneoppimismalleja ennusteen tekemiseen?

Yhtye-oppiminen

Mallin pinoaminen

Mallin sekoitus

Mallin fuusio

Erittäin vaikuttava!

Onnittelut Data Science -tietokilpailun läpäisystä! Kova työsi ja omistautumisesi ovat tuottaneet tulosta, ja sinun pitäisi olla ylpeä saavutuksestasi. Jatka samaan malliin ja jatka oppimista ja kasvua tällä jännittävällä alalla. Hyvin tehty!

Vielä on parantamisen varaa!

Ei haittaa, jos et onnistunut tässä tietokilpailussa niin hyvin kuin toivoit. On tärkeää muistaa, että jokaisella on parantamisen varaa ja se on loistava tilaisuus oppia uutta. Käytä jonkin aikaa materiaalin tutkimiseen ja yritä uudelleen. Harjoittelemalla ja omistautumalla pystyt ensi kerralla paremmin. Älä luovuta!

Mikä on datatieteen ensisijainen tavoite?
1 / 12
Mitä ohjelmointikieltä käytetään yleisesti datatieteessä?
2 / 12
Mitä kutsutaan puhdistusprosessiksi ja tietojen valmistelemiseksi analysointia varten?
3 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan mallien ja suhteiden löytämisprosessia tiedosta?
4 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan tulevien tulosten ennustamisprosessia historiallisten tietojen perusteella?
5 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan datan visuaalisen esityksen luomisprosessia?
6 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan poikkeamien tunnistamis- ja poistamisprosessia tietojoukosta?
7 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan tietojoukon ulottuvuuden vähentämisprosessia?
8 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan koneoppimismallin koulutusprosessia tietojoukossa?
9 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan koneoppimismallin suorituskyvyn arviointiprosessia?
10 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia, jolla valitaan parhaat ominaisuudet koneoppimismallille?
11 / 12
Mitä termiä käytetään kuvaamaan prosessia, jossa käytetään useita koneoppimismalleja ennusteen tekemiseen?
12 / 12

Laskemme tulokset...

Hyödylliset ja lyhyet mainokset auttavat meitä luomaan uutta sisältöä joka päivä.